可以使用 Python 的正则表达式来解决这个问题。

正则表达式是一种用来匹配字符串的工具。它可以用于查找特定的模式，或者用于提取特定的信息。

我们可以使用正则表达式来匹配元素的符号和数量，然后计算相对分子质量。

我们可以使用以下正则表达式来匹配元素的符号和数量：

([A-Z][a-z]*)(\d*)

这个正则表达式匹配一个大写字母开头的单词，然后可能会匹配一个或多个数字。

例如，对于字符串 "H2O"，正则表达式会匹配 "H" 和 "2"。

我们可以使用 Python 的 re 模块来使用正则表达式。

下面是一个例子，它使用正则表达式匹配 "H2O" 字符串中的元素和数量：

import re

formula = "H2O"

# 使用正则表达式匹配元素和数量
elements = re.findall(r'([A-Z][a-z]*)(\d*)', formula)
print(elements)

# 输出：[('H', '2'), ('O', '')]

你可以使用相同的方法来匹配其他分子式中的元素。

然后，我们可以使用一个字典来存储每种元素的相对原子质量，然后循环遍历元素列表，计算出相对分子质量。

下面是代码的示例：

import re

# 定义字典，存储每种元素的相对原子质量
atomic_weights = {
    'H': 1,
    'C': 12,
    'N': 14,
    'O': 16,
    'F': 19,
    'P': 31,
    'S': 32,
    'K': 39,
}

formula = "H2O"

# 使用正则表达式匹配元素和数量
elements = re.findall(r'([A-Z][a-z]*)(\d*)', formula)

# 计算相对分子质量
relative_molecular_mass = 0
for element, count in elements:
    if count == '':
        count = 1
    relative_molecular_mass += atomic_weights[element] * int(count)

print(relative_molecular_mass)

# 输出：18

上面的代码计算出 "H2O" 的相对分子质量为 18。

你可以使用相同的方法来计算其他分子式的相对分子质量。

下面是本题的完整代码：

import re

# 定义字典，存储每种元素的相对原子质量
atomic_weights = {
    'H': 1,
    'C': 12,
    'N': 14,
    'O': 16,
    'F': 19,
    'P': 31,
    'S': 32,
    'K': 39,
}

# 输入测试数据的数量
n = int(input())

# 循环处理每组数据
for i in range(n):
    # 输入分子式
    formula = input()

    # 使用正则表达式匹配元素和数量
    elements = re.findall(r'([A-Z][a-z]*)(\d*)', formula)

    # 计算相对分子质量
    relative_molecular_mass = 0
    for element, count in elements:
        if count == '':
            count = 1
        relative_molecular_mass += atomic_weights[element] * int(count)

    # 输出结果
    print(relative_molecular_mass)